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Kate Webster博士

统计分析师

DBS 的 Webster 博 士 从 2003 年 开 始 就 担 任 了Marketmodels 的首席数据学家,为多个预测性开发和细分模型项目提供数据分析,其中包括:获取新客户、销售副产品 / 服务、维护现存客户群、 增加可行性用量、引导消费者下订单、成交订单、预测客户的下一步行为、决定一个活动的规模、判断活动是否能成功、通过客户分类进行活动管理、提供营销策略。她主要致力于多元数据分析和模型探索,采用的研究方法包括:判别函数分析 (DFA)、逻辑回归法、因素分析、结构方程模型、典型相关分析以及多元方差分析 / 多变量协方差分析。同时,她在功率分析、简约模型以及 评价研究方面也有涉猎,这些研究均可以让复杂模型实现快速、划算、数据有效的开发。1995 年,Webster 博士取得了阿拉斯加东南大学的学士学位;2001 年,Webster 博士又取得了罗德岛大学(URI) 实验心理学专业的博士学位。